可穿戴设备论坛顺利召开！看可穿戴设备如何撬动万亿市场

  和慕尼黑华南电子展联合主办的2024年IoT大会可穿戴设备论坛成功举办。本次会议，芯海科技、江波龙、东芯半导体、艾迈斯欧司朗等国内外有名的公司的专家和领导带来了最新的技术分享。会上，电子发烧友网总经理张迎辉发表了致词，对所有参与者和支持者表示了感谢，并强调了可穿戴设备在全球物联网行业中的显著地位和增长潜力。张迎辉在致词中提到，2024年全球可穿戴设备出货量预计将达到5.379亿台，同比增长6.1%。

  耳戴式设备，尤其是TWS耳机，占据了市场的主导地位，预计在新兴市场的普及和成熟市场的更新换代推动下，将迎来新的增长。他指出，国产芯片厂商在蓝牙5.4标准和低功耗蓝牙技术方面的迅速发展，为工程师和开发者提供了更多创新的可能性。张迎辉强调，中国慢慢的变成了全球可穿戴产品的创新中心和制造基地。从TWS智能耳机到AR眼镜，再到VR头盔和医疗电子科技类产品，中国的企业在不断推动可穿戴产品的全面创新。他提到，随着AI技术的发展，可穿戴设备正在成为更加智能化的终端，能够辅助人们的日常生活，连接更多的云上服务。

  东芯半导体：智能穿戴生态下的存储芯片创新与合作自2022年全球可穿戴市场遭遇下滑后，可穿戴市场也在近两年再次走上增长道路。智能穿戴设备产品迭代速度在加速，而存储产品如何在智能穿戴生态下实现更高价值就十分关键。东芯半导体副总经理陈磊在本次技术论坛上带来了主题为“智能穿戴生态下的存储芯片创新与合作”的演讲，介绍了东芯半导体在智能穿戴生态下的布局。

  据介绍，目前智能耳机需要不同的SPI NOR Flash，比如SoC上使用SiP封装，通常要4Mb~64Mb Vcc 1.8V~1.2V；低功耗和深度睡眠模式，以节省电量；采用WLCSP 封装的AI-SoC，需要128Mb~256Mb Vcc 1.8V~1.2V。在智能手环上，通常要1Gb~4Gb的SPI NAND Flash，采用WSON5x6/6x8封装；另外还需要128Mb~256Mb的PSRAM。智能手表需要的存储空间更大，至少4GB的eMMC，以及小封装低功耗的DRAM。东芯半导体目前建立了六大产品系列矩阵，包括SPINAND Flash、PPI NAND Flash、NOR Flash、MCP、LPDDR1/2/4X、DDR3(L)。据陈磊介绍，东芯SLC NAND Flash产品核心技术具备明显优势，在可靠性方面，采用局部自电位升压操作方法，大大降低在编写操作时的干扰；采用步进式、多次式编写/擦除操作方法，有效控制阈值电压分布；采用预充电电路技术，能够大大减少电容负载对存储器装置的影响；同时内置8比特ECC技术。另外东芯大容量、低功耗、ETOX工艺的NOR Flash，以及低电压高传输率的DRAM产品在智能穿戴产品上都有广泛应用。在应用层面，东芯聚焦高的附加价值产品，优化应用生态布局，覆盖工业控制、网络通讯、汽车电子、安防监控、物联网可穿戴设备等。东芯半导体聚焦利基市场可同时提供 NAND 、NOR 、DRAM 等存储芯片完整解决方案。各种类型的产品方案均可适用于智能穿戴产品。未来将持续完善产品线，向先进制程持续推进。江波龙钟山：从智能穿戴趋势看存储新风向江波龙嵌入式存储事业部高级市场总监钟山带来了《从智能穿戴趋势看存储新风向》的主题分享，钟山表示，据IDC的预测，2024年全球可穿戴设备出货量将达到5.379亿台，各种类型的产品如耳机类、智能手表类、腕带类等均有不同程度的增长。其中腕带设备增长亮眼，预计2024年全球腕带设备出货量将达到1.94亿块，到2028年将增至2.4亿块。

  当前江波龙在穿戴类存储产品的自主研发成果上，包括小尺寸eMMC、ePoP、SLC NAND Flash等，这一些产品具有如超低功耗、超小尺寸、高容量、可选电压等特点。在产品制造上，江波龙会深度参与客户产品定义，进行定制化开发，让其实现超大容量、长续航等方面的优势。而江波龙旗下的FORESEE品牌，包括LPDDR5x、UFS2.2和UFS4.0等产品，具有超低电压、全速运行、速率提升等特点。此外，钟山提到，目前江波龙的存储产品技术制造（PTM）模式，具有多种批量产品及创新产品模板选型的能力，以及智能制造和交付透明化的特点。芯海科技游志荣：为智能穿戴注入全芯活力芯海科技资深应用SE游志荣为现场的观众带来《芯海科技：为智能穿戴注入全芯活力》的主题分享，游志荣认为当前智能穿戴所集成传感器的传感器越来越丰富，产品形态重新进入到多点开花的态势，各种垂直领域成为发展新方向。

  芯海拥有丰富的传感器检测技术，同时还推出了包括BMS、健康测量AFE、人机交互等芯片解决方案。例如高性能PPG AFE芯片CS1262/L，具有高准确度、低功耗、超强抗干扰、高可靠性、全肤色支持、易用性高等特点。此外，还有多款可穿戴设备使用的芯片，用来解决当前可穿戴设备面临的复杂问题。目前芯海科学技术拥有一站式解决方案，包括芯片到产品的整合设计能力。以TWS耳机充电仓的电源管理芯片为例，当前芯海的产品已确定进入多家企业中，如小米、一加、万魔、Bose等产品中使用。芯海致力于为客户提供高可靠、智能化的产品与服务。Ams-OSRAM：从2D走向3D，艾迈斯欧司朗飞行时间测距延展可穿戴技术的边界智能穿戴中，传感器无处不在，作为光学和传感器解决方案供应商，艾迈斯欧司朗大中华区应用工程师王倩在论坛上带来了其最新技术的分享。

  艾迈斯欧司朗在移动和可穿戴上拥有丰富的产品组合，包括光源/可视化和传感器件，从智能手机上的LiDAR、ToF，AR/VR显示，到智能手表、TWS的生命体征监测，多种应用都能覆盖。具体到技术，艾迈斯欧司朗提供为智慧健康打造的生命体征监测技术，以及一站式解决方案。比如在智能手表上，提供生物识别光学传感器解决方案和元器件，用于健康追踪、分析和健康监测应用，包括LED、VCSEL等发射器、光电二极管、模拟前端、算法、模组解决方案、光学仿真能力等。而ToF技术方面，艾迈斯欧司朗最近推出了TMF8806，采用940nm VCSEL光源的单点dToF技术，支持1cm-5m的测距范围，具有超低功耗的特性，适用于消费电子领域。目前在智能手机上，艾迈斯欧司朗dToF产品已经被普遍的使用，DXOMARK榜单上前十名的手机，有60%用上了TMF8801/TMF8805或TMF8821产品。但不止于手机，dToF还能用来PC、投影、扫地机器人、天文望远镜、智能电视、扫码支付、平板等多种领域。关于TMF8806，艾迈斯欧司朗目前提供多种支持，包括提供树莓派、开发板等，以及软件上提供设计指南、驱动程序和示例等，方便工程师开发。

  UWB、AI新兴技术加速与可穿戴设备融合市场调查与研究机构IDC预计2024年出货量将达到5.597亿台，同比增长10.5%，实现进一步增长。智能戒指、开放式耳机、智能眼镜等细分品类成为增长驱动力。蓝牙技术的创新、UWB技术和AI等新兴技术的加持也将成为增长的关键之一。UWB技术在抗干扰性、安全性、定位精确度上相比蓝牙、WiFi技术具备明显的优势，这也就从另一方面代表着UWB可以涉及很多蓝牙和WiFi无法触及的应用领域。在可穿戴设备领域，UWB技术以手表和耳机为主，未来随技术迭代将会集成到更多的终端中。根据电子发烧友网的调研，工程师普遍看好UWB技术在寻物定位上的发展机会，其次是音频传输和雷达探测领域将具备较大的发展的潜在能力。在雷达探测方面，由于UWB的抗干扰性和定位能力较强，能够获得更加精准的探测数据，能够直接进行人体姿态检测和运动分析，为虚拟现实、体育训练、XR体感探测等领域提供精准的数据支持。另一项需要我们来关注的技术是AI技术。能够正常的看到慢慢的变多可穿戴设备使用AI和机器学习(ML)，以进一步提升其准确性和智能性。此外，在芯片设计环节，也加入了AI技术，例如蓝牙芯片在设计过程中引入边缘计算AI处理技术，相较以往只是在算法上做处理，能提高音频系统的音频体验，特别是开放式音频系统。此外，AI技术也在加速与智能戒指、VR/AR等设备的融合。

  电子发烧友网产业编辑莫婷婷认为，2024年，可穿戴设备市场有着五大发展的新趋势，一是可穿戴设备市场持续增长，智能戒指、开放式耳机、智能眼镜等细分品类成为增长驱动力。AI技术的加持也将成为增长的关键之一；二是在可穿戴设备领域，蓝牙芯片平台的集成度、功耗、算力、支持AI技术等成为技术突破方向；三是UWB技术在上下游产业链玩家的投入，加速渗透进可穿戴设备领域，当前将以定位、数字钥匙等功能为主，与智能手表率先结合，后续拓展至音频设备等更多品类；四是蓝牙芯片随着蓝牙标准的升级，技术同步迭代，高精度测距技术与可穿戴设备的结合将扩大定位相关的应用市场；五是芯片厂商出海慢慢的变成了趋势，智能戒指等新兴品类也在海外市场获得更加多的市场份额。

  上一篇：AI加持、智能戒指火爆！设备升级带来技术难题，蓝牙芯片解锁低功耗潜力

  之前，苹果发布的Apple Watch4引起大量关注，其中最大的看点便是增加了ECG心电图，这种创新或将引领可穿戴式设备的潮流。 但此类可穿戴式设备的心电图功能，还是会有不少的技术局限性。一方面是硬件设计层面，将原先的心电设备体积控制在手表大小，在现存技术基础上，一定要进行功能上的取舍；另一方面，软件算法层面，现有的滤波算法无法有效滤除日常使用环境中存在的复杂干扰，很多关键性的信号容易被设备忽视或者是被外界噪声掩盖。比如，在心电信号中，心室晚电位是其重要组成部分，也是检测心肌梗塞的有效参数，但心室晚电位信号比常规心电信号更加微弱，之前需在有良好屏蔽条件的实验室中监测，要通过体型小巧的智能手表在日常使用环境中进行仔细的检测，难度可想而知。在

  许多媒体和研究机构都把数字医疗作为2016年最为“有利可图”的领域之一。这还在于，人们对医疗卫生更好更快服务的需求，迫使新的 医疗设施 具有更强大的数据收集和分析能力。 在过去的一段时间当中，WT VOX（比较有一定的影响力的可穿戴科技网站）先后评测了超过20多家医疗可穿戴设备。其中有一些还处在开发研究阶段，有一些已经上市。以下是WT VOX整理的“2016十大医疗可穿戴设备”（以下产品随机排列，不涉及排名）。 1.Embrace智能腕带 Embrace Watch是由美国初创公司Empatica，推出的一款专门为患有癫痫的病人设计的智能腕带，能够在一定程度上帮助预测癫痫发作。 腕带上布置有一些小型的电

  对可穿戴型助力机器人控制策略做多元化的分析。 根据研究目的及人体结构和功能的特殊性和复杂性，通过将人体下肢作适当简化及必要的假设，提出基于骨-肌肉功能模型的下肢助力机器人操控方法，该方法通过对骨-肌肉模型中的弹性系数和阻尼系数的调节能为人体下肢运动提供助力支持。 同时，通过人-机间交互力信息实现人体下肢的运动预判。 利用机器增强人类肌肉的力量和感知能力，同时保留人的灵活性和直接操作的感觉是机器人研究领域之一。 人体的所有运动都与力及其控制有关，助力系统利用特定装置给人提供一定的力补偿，降低人自身能量的消耗，或是对那些有异样运动行为的人提供治疗或矫形。 根据助力对象的不同，可穿戴型助力机器人可分为两类：1)直接式：直接给使用者提供动力

  集微网消息（文/春夏）10月23日，总投资20亿美元的LG化学动力电池项目在南京江宁滨江开发区开工建设。该项目于7月17日签约，短短3个月便宣布开工，跑出实体经济的“南京速度”。 据LG化学副会长兼CEO朴镇洙（Park Jin-soo）透露，该项目意义非凡，将是LG化学全球最大的电池制造基地。         LG化学动力电池项目主要生产动力电池、储能电池和小型电池，工厂规划建设电极、电芯生产线条，预计一期项目将于明年四季度实现量产。         据中国江苏网报道，该项目将在2023年实现全面达产，年产动力电池32GWh，年产值将达350亿元，税收约20亿元

  近日，IDC发布《中国 可穿戴设备 市场季度跟踪报告，2017年第二季度》显示，2017年第二季度中国可穿戴设备市场出货量为1216万台，同比增长 27．5％。   在可穿戴设备市场中， 智能手表 的增长尤其引人注目。2017年第二季度中国智能手表市场出货量为173万台，除儿童市场外，同比增长42．8％，环比增长21．5％。由此可见，虽尚未迎来爆发式增长，但随着产品迭代和市场接受度的不断成熟和提高，中国智能手表市场依然在稳步向前，无论是苹果、 华为 、Fitbit等智能设备厂商，还是华米，出门问问等人工智能厂商，均在智能手表领域进行技术和设计方面的不断探索。     未来随着外观上的逐渐完备，功能上逐渐加强运动特性，智能手表赢

  近两年， 可穿戴设备 风口渐起，慢慢的变多的 可穿戴设备 开始从最开始的智能手环、智能手表系列向医疗健康领域渗透，可穿戴医疗成为了 可穿戴设备 发展的又一大关键方向。 近日，谷歌母公司Alphabet旗下生命科学机构Verily宣布，将正式终止历时四年的泪液血糖监测“智能隐形眼镜”项目。据了解，这一个项目已经研究了四年，研究者希望能够通过智能隐形眼镜检测使用者的泪水从而判断使用者的血糖水平，如果成功，在可穿戴医疗健康领域将会是一次跨越式的进步。 从研发智能隐形眼镜检测血糖我们就可以窥见在血糖检验测试领域使用可穿戴设备会是一个很大的市场。糖尿病作为一个不易察觉但如果出现并发症就可能带来难以预测可怕后果的病症，越来越普遍的出现在人群中。据

  据英国移动咨询公司CCS Insight预计，随着一大批新产品即将上市，今年全球可穿戴设备的出货量将增长129%。可穿戴设备2013年的出货量为970万台，CCS Insight预计今年的出货量将增加到2200万台，到2018年将增至1.35亿台。从累计销量的角度来说，可穿戴设备未来5年的总销量将达到3.7亿台。 CCS Insight称，专注于健身和健康的可穿戴设备是目前销量上涨的速度最快的可穿戴设备，每年的圣诞节也将有利于推动可穿戴设备销量的持续增长。 CCS Insight的研究主管马瑞纳科依切瓦（Marina Koytcheva）在新闻稿中表示：“人们在圣诞节时会收到各种各样的礼物，最完美的礼物肯定是可穿戴设备。我

  虽然这是一个略显尴尬的话题，但普通人可能很难想象的是，在我们的日常生活中有很大一部分成年人失禁。根据美国疾病预防控制中心的统计，65岁以上的老年人当中，大约有一半以上是大小便无法自理的，他们靠着成人纸尿裤在解决每天的排泄问题。而科技的发展似乎只照顾到了频繁使用智能手机和智能设备的网民。现在，美国一家公司Lir Scientific认为，是时候应用科技来解决成年人失禁这一尴尬的问题了。 Lir Scientific开发了世界首款服务于失禁人群的可穿戴设备Brightly，将它佩戴在腹部，其生物传感器能检测膀胱的肿胀情况。由于膀胱是一个内含导电物质的收缩气球，膀胱满的时候，导电性会改变，利用这一特性，生物传感器将检测

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